Allora Network Kollektiv Intelligens @AlloraNetwork är ett decentraliserat protokoll för kollektiv intelligens som är utformat för att övervinna de strukturella begränsningarna i centraliserade AI-utvecklingsmodeller. Nätverket är byggt på Cosmos blockchain och implementerar "självförbättrande kollektiv intelligens" där enskilda modeller förbättrar sin egen prestation genom ömsesidig utvärdering och feedback istället för att lära sig isolerat. Detta är ett försök att ta itu med opaciteten, partiskheten och koncentrationen av kontroll av traditionella enskilda AI-modeller och presenterar det som ett alternativ till AI-ekosystemet som domineras av centraliserade företag. Alloras struktur är uppdelad i tre huvudelement. För det första, genom en distribuerad modellsamarbetsstruktur, deltar flera arbetsmodeller i en specifik ämnesenhet, ansedda verifierar prestanda och samordnare integrerar aggregerade resultat baserat på vikter. För det andra, genom en självförbättringsloop baserad på kamratutvärdering, förbättrar nätverket kontinuerligt sin noggrannhet. Varje modell förutsäger prestanda för den andra modellen och viktas om mot de faktiska resultaten. För det tredje fungerar den med en "willing-to-pay plan (PWYW)"-struktur, där användare kan begära förutsägelser genom att betala så mycket de vill. Som ett resultat belönas modeller i proportion till deras prestanda och noggrannhet, och nätverksresurser allokeras dynamiskt enligt marknadens efterfrågan. Från och med testnätet har Allora mer än 690 miljoner slutsatser, och mer än 288 000 modeller är aktiva inom 55 ämnen. Den visade en statistiskt signifikant fördel jämfört med slumpmässiga förutsägelser, med mer än 53 % i kortsiktiga Bitcoin-riktningsförutsägelser och mer än 58 % i långsiktiga förutsägelser. Dessa data tyder på att förutsägelsenoggrannheten hos metoden för kollektiv intelligens har högre prestanda för kontextuell medvetenhet än metoden med en modell. På den tekniska sidan implementerar Allora nollkunskapsmaskininlärning (zkML) för att motivera beräkningar utan att avslöja modellens interna struktur eller datauppsättning. Den här funktionen löser problemet med den "svarta lådan" med central AI, vilket gör att tillförlitliga förutsägelser kan verifieras i kedjan. Denna teknik har integrerats med DeFi-protokoll som PancakeSwap och har faktiskt genererat över 3,8 miljoner dollar i spelvolym, vilket bevisar dess effektivitet. När det gäller ekosystemexpansion har Allora tecknat strategiska partnerskap med AWS, @plumenetwork, ZKsync, gumi, @SonicLabs och andra. AWS kommer att tillhandahålla infrastrukturstöd, Plume kommer att ansvara för att utnyttja data på marknaden för reala tillgångar (RWA) och ZKsync kommer att ansvara för skalning av Layer 2. Dessutom, tack vare den decentraliserade strukturen baserad på Cosmos, är ämnesskapande och modelldistribution censurresistenta, och styrning genom $ALLO tokens möjliggör ett deltagarcentrerat ekosystem. Ur ett långsiktigt perspektiv finns det dock vissa strukturella risker. Centraliserade AI-företag har mer än 12 miljarder dollar i AI-intäkter och överväldigande datorresurser årligen, betydligt före decentraliserade modeller när det gäller hastighet och effektivitet. Dessutom medför zkML-verifiering 10~100 gånger beräkningskostnaden jämfört med centraliserade system, och Cosmos-nätverkets gräns på cirka 1 000 TPS gör det svårt att utföra storskaliga AI-uppgifter på kedjan. På den juridiska sidan är ansvaret för decentraliserade nätverk oklart enligt lagstiftningen om AI-reglering (EU AI Act) och dataskyddsförordningar (som GDPR), och det finns också en risk att ALLO-token kommer att betraktas som en säkerhet. Sammanfattningsvis kan Allora Network beskrivas som ett experimentellt försök att tillhandahålla tekniska och ekonomiska alternativ för att ta itu med frågorna om opacitet och kontroll i AI. Den har redan bevisat sin tekniska genomförbarhet på testnätet och har etablerat en verifierbar decentraliserad inferensinfrastruktur, vilket positionerar den unikt på marknaden för Web3 AI-infrastruktur. Efter lanseringen av huvudnätet är dock faktisk stabilitet och skalbarhet, regleringslyhördhet och huruvida man ska utöka ekosystemdeltagandet eller inte avgörande variabler för framgång. Om detta nätverk kan locka till sig storskaligt deltagande och lösa problem med beräkningseffektivitet kan Allora bli en praktisk motpol till den centraliserade AI-ordningen. Men å andra sidan, om tekniska flaskhalsar eller regulatoriska risker materialiseras, kan visionen om "verifierbar decentraliserad AI" finnas kvar på en begränsad nischmarknad.