Allora Network inteligência coletiva @AlloraNetwork é um protocolo de inteligência coletiva descentralizada projetado para superar as limitações estruturais do modelo de desenvolvimento de IA centralizada. Esta rede foi construída sobre a blockchain Cosmos e implementa uma 'inteligência coletiva autoaperfeiçoada', onde modelos individuais melhoram seu desempenho através de avaliação mútua e feedback, em vez de aprender de forma isolada. Isso é uma tentativa de resolver os problemas de opacidade, viés e concentração de controle que um modelo de IA único tradicional possui, sendo apresentado como uma alternativa ao ecossistema de IA dominado por empresas centralizadas. A estrutura da Allora é dividida em três elementos-chave. Primeiro, através de uma estrutura de colaboração de modelos distribuídos, vários modelos de trabalhadores (Worker) participam em unidades de tópico (Topic), enquanto avaliadores (Reputer) verificam o desempenho e um coordenador (Coordinator) integra os resultados agregados com base em pesos. Em segundo lugar, através de um ciclo de autoaperfeiçoamento baseado em avaliação entre pares, a rede continuamente aumenta sua precisão. Cada modelo prevê o desempenho de outros modelos e ajusta os pesos comparando com os resultados reais. Em terceiro lugar, opera sob uma estrutura de 'pagamento conforme a vontade (PWYW)', onde os usuários podem pagar o quanto desejarem para solicitar previsões. Assim, os modelos recebem recompensas proporcionais ao seu desempenho e precisão, e os recursos da rede são alocados dinamicamente de acordo com a demanda do mercado. Com base na testnet, a Allora já realizou mais de 690 milhões de inferências, com mais de 288 mil modelos ativos em 55 tópicos. Nas previsões de direção de curto prazo do Bitcoin, apresentou uma vantagem estatisticamente significativa em relação a previsões aleatórias, com mais de 53%, e mais de 58% em previsões de longo prazo. Esses dados sugerem que a precisão das previsões baseadas em inteligência coletiva apresenta um desempenho de reconhecimento contextual superior ao de abordagens de modelo único. Do ponto de vista técnico, a Allora implementa aprendizado de máquina de conhecimento zero (zkML) para provar a legitimidade dos cálculos sem revelar a estrutura interna dos modelos ou os conjuntos de dados. Essa funcionalidade resolve o problema do 'caixa-preta' da IA centralizada, permitindo que resultados de previsões confiáveis sejam verificados on-chain. Essa tecnologia foi integrada a protocolos DeFi como PancakeSwap, gerando efetivamente mais de 3,8 milhões de dólares em volume de transações de apostas, comprovando sua eficácia. Em termos de expansão do ecossistema, a Allora firmou parcerias estratégicas com AWS, @plumenetwork, ZKsync, gumi, @SonicLabs, entre outros. A AWS fornece suporte de infraestrutura, a Plume utiliza dados do mercado de ativos reais (RWA), e a ZKsync é responsável pela expansão de camada 2. Além disso, graças à estrutura descentralizada baseada em Cosmos, a geração de tópicos e a distribuição de modelos são resistentes à censura, e a governança através do token $ALLO possibilita um ecossistema centrado nos participantes. No entanto, a longo prazo, existem alguns riscos estruturais. Empresas de IA centralizadas possuem receitas anuais de mais de 12 bilhões de dólares e recursos computacionais esmagadores, superando significativamente os modelos descentralizados em termos de velocidade e eficiência. Além disso, a validação zkML gera custos computacionais de 10 a 100 vezes maiores em comparação com sistemas centralizados, e o limite de cerca de 1.000 TPS da rede Cosmos torna difícil realizar grandes operações de IA on-chain. Do ponto de vista legal, a responsabilidade das redes descentralizadas é incerta sob a legislação de regulação de IA (EU AI Act) e regulamentos de proteção de dados (como GDPR), e há o risco de que o token ALLO seja considerado um título. Em conclusão, a Allora Network pode ser vista como uma tentativa experimental de apresentar alternativas técnicas e econômicas para resolver os problemas de opacidade e controle da IA. Já provou a viabilidade técnica na testnet e estabeleceu uma infraestrutura de inferência descentralizada verificável, ocupando uma posição única no mercado de infraestrutura de IA Web3. No entanto, a estabilidade real, escalabilidade, capacidade de resposta regulatória e a expansão da participação no ecossistema após o lançamento da mainnet permanecem como variáveis decisivas para o sucesso. Se esta rede conseguir induzir uma participação em larga escala e resolver problemas de eficiência computacional, a Allora poderá se posicionar como uma contrapartida real à ordem da IA centralizada. No entanto, por outro lado, se gargalos técnicos ou riscos regulatórios se concretizarem, a visão de 'IA descentralizada verificável' pode permanecer em um mercado de nicho limitado.