스포츠 활동( @SCORProtocol ) 데이터를 AI 학습 데이터( @OpenledgerHQ )로 전송해 AI DeFi 전략( @Velvet_Capital )을 강화하는 구조 이 글은 SCOR의 팬 참여 데이터 인프라, OpenLedger의 AI 데이터 출처 검증 기술, Velvet Capital의 거래 시스템이 제공하는 사실 기반 기능을 중심으로 각각의 역할과 기술적 연결 가능성을 서술한다. 현재 시점에서 세 플랫폼 간의 공식적 통합 사례는 존재하지 않지만 각 플랫폼이 제공하는 구조적 특징은 상호 연동을 이해하는 데 충분한 정보를 제공한다. SCOR 프로토콜은 팬 활동을 온체인 데이터로 기록하는 인프라를 제공한다. SCOR-ID는 영구적으로 수정 불가능한 소울바운드 형태의 디지털 지갑 역할을 하며 사용자가 수행한 게임 참여 기록과 팬 행동 데이터를 TON 블록체인 상에서 직접 관리한다. 이 과정은 스마트 컨트랙트를 통해 수행되며 행동 데이터는 지갑 탐색기와 트랜잭션 로그를 통해 외부에서 확인할 수 있다. SCOR는 오라클을 통해 스포츠 관련 외부 데이터를 검증하며 TON 기반 구조 덕분에 데이터 위변조 방지 성능이 높다. OpenLedger는 AI 모델이 사용하는 데이터셋을 출처 검증 가능한 형태로 관리한다. Datanet 구조는 특정 도메인 데이터를 등록하고 검증하는 자체 네트워크로 구성되며 등록된 데이터는 사용 내역이 기록되고 상태가 지속적으로 추적된다. Proof of Attribution 기술은 모델이 특정 추론을 생성할 때 어떤 데이터가 기여했는지를 암호학적으로 확인하는 기능을 제공한다. 이 구조는 AI 생성물의 투명성을 높이고 각 데이터의 영향도를 분리해내는 기능을 수행한다. Velvet Capital은 AI 기반 거래 시스템을 제공하며 AI 에이전트가 온체인 데이터를 분석해 거래 전략을 실행하는 구조로 운영된다. 플랫폼 내부의 에이전트는 다양한 체인 정보를 동시에 수집하고 위험 평가와 토큰 분석을 자동화하는 기능을 갖추고 있다. 또한 외부 데이터를 입력받아 거래 알고리즘에 반영할 수 있는 구조를 지원한다. 플랫폼은 EVM 기반 환경과 호환되며 여러 체인에서 거래를 실행하는 기능을 제공한다. 이 세 플랫폼의 구조적 연결 지점은 데이터의 이동과 검증 방식에서 나타난다. SCOR가 생성한 TON 기반 데이터는 표준화된 형태로 변환해 EVM 기반 시스템으로 전달될 수 있다. OpenLedger는 이러한 외부 데이터를 출처 검증 가능한 방식으로 관리하며 Velvet Capital은 검증된 데이터를 기반으로 거래 전략을 구성하는 데 필요한 분석 기능을 제공한다. 이 과정에서는 데이터 형식의 표준화와 체인 간 상호운용성 확보가 필수 요소로 작용한다. 기술적으로 중요한 과제는 세 가지로 요약된다. 첫째, TON에서 EVM으로 데이터를 옮길 때 발생하는 구조적 차이를 해소하기 위한 데이터 정규화가 필요하다. 둘째, OpenLedger의 출처 검증 구조는 데이터 기여도를 계산하기 때문에 입력 데이터의 기준과 형태가 명확해야 한다. 셋째, Velvet Capital의 거래 시스템은 규제 환경의 영향을 받을 수 있어 데이터 활용 목적이 명확히 정의되어야 한다. 이러한 요소는 세 플랫폼의 기술을 연동하기 위한 기초 작업으로 작용한다. 팬 참여 시장은 SCOR가 지향하는 IP 기반 참여 구조를 통해 성장하고 있으며 AI 데이터셋 관리 분야는 OpenLedger가 대규모 모델 처리량을 통해 기술적 유효성을 입증하고 있다. 또한 Velvet Capital의 거래 시스템은 사용자 기반과 거래량을 통해 안정적인 운영 능력을 보여주고 있다. 이와 같이 각 플랫폼은 고유의 운영 데이터와 기능을 보유하고 있으며 이를 기반으로 한 상호 연동 가능성은 기술적 인프라 수준에서 확인할 수 있다. 본 분석은 플랫폼 간 직접적 통합 여부나 잠재적 결과를 예측하지 않으며 각 시스템이 제공하는 기술적 사실과 구조적 특징을 중심으로 상호 연결 가능성을 객관적으로 설명하는 데 목적을 둔다.