The $140B Compute Arbitrage
AI compute costs are skyrocketing. Fine tuning a model on AWS can cost $11.27/hour for an H100 GPU, while Aethir offers the same job for $1.25/hour, saving a single team $8K/month. Scaled across AI’s $80–150B market by 2027, this is the biggest infrastructure arbitrage since the move to cloud.
Enterprises hesitate due to perceived risks: decentralized networks, crypto tokens, and regulatory concerns. DePIN is overhyped yet underutilized, lacking institutional infrastructure.
Market Reality:
DePIN generated $64M in fees by Q3 2025 (5x YoY growth).
Aethir alone serves 150+ enterprise clients at a $166M ARR.
Savings are best on batch workloads (overnight training, rendering, synthetic data), while critical APIs and regulated data still favor cloud.
The Institutional Barrier:
$5–10B of opportunity is locked by compliance gaps: unclear SLAs, data residency, and legal ambiguity. ArgentumAI targets this, offering compliance-first infrastructure.
Live Use Cases:
Aethir: Regional gaming compute, 65% cheaper and faster than AWS.
Akash: AI lab model evaluation, 59% cost reduction.
Render: VFX studios, 60–70% cheaper rendering.
io[.]net: Startup access to 40x H100 GPUs in 48 hours, 70% cheaper.
Nosana: DeFi CI/CD, 80% cost savings.
Argentum AI : Institutional DePIN
Focuses on idle enterprise GPUs (V100s, P100s, RTX A-series) as revenue assets.
Compliance-first: DAO LLC, KYC/AML for providers, regional pinning, SLA escrow.
Targets CIOs, labs, and regulated enterprises, not just crypto-native devs.
Why It Matters:
Compliance-first networks can unlock institutional spend and idle hardware.
DePIN adoption is already happening at scale, but execution risk remains: liquidity, competitive response, and enterprise onboarding.
DePIN is no longer theoretical, enterprise-grade providers like @Argentum_AI prove the model works for regulated workloads, offering massive cost arbitrage while bridging compliance gaps.
Research: Computation DePIN (Nov 2025)
Key Findings:
▫️ DePIN growth is real (YoY fees did ~5x) but concentrated in a few networks (Aethir, ionet, Helium)
▫️ Top 3 protocols by Comparative Scoring: @AethirCloud (Leader), @ionet (Watch), @Argentum_AI (Early Watch)
▫️ @Argentum_AI: early entrant, that targets two gaps - reuse of second‑gen GPUs and security/region diversification for institutions
▫️ Attestation and SLA dashboards are the primary adoption bottlenecks for regulated buyers
Full report:
Authors & Contributors: @0xfrigg, @0xSalazar, @rektonomist_, @obchakevich_, @crypto_goos, @rukizcukiz, @Dillion_Empire, @KongBTC, @zenbirb, @LisaFlorentina8, @cryptobrass, @leshka_eth, @CryptoGideon_, @Eliteonchain
7,27 N
46
Nội dung trên trang này được cung cấp bởi các bên thứ ba. Trừ khi có quy định khác, OKX không phải là tác giả của bài viết được trích dẫn và không tuyên bố bất kỳ bản quyền nào trong các tài liệu. Nội dung được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin và không thể hiện quan điểm của OKX. Nội dung này không nhằm chứng thực dưới bất kỳ hình thức nào và không được coi là lời khuyên đầu tư hoặc lời chào mời mua bán tài sản kỹ thuật số. Việc sử dụng AI nhằm cung cấp nội dung tóm tắt hoặc thông tin khác, nội dung do AI tạo ra có thể không chính xác hoặc không nhất quán. Vui lòng đọc bài viết trong liên kết để biết thêm chi tiết và thông tin. OKX không chịu trách nhiệm về nội dung được lưu trữ trên trang web của bên thứ ba. Việc nắm giữ tài sản kỹ thuật số, bao gồm stablecoin và NFT, có độ rủi ro cao và có thể biến động rất lớn. Bạn phải cân nhắc kỹ lưỡng xem việc giao dịch hoặc nắm giữ tài sản kỹ thuật số có phù hợp hay không dựa trên tình hình tài chính của bạn.