Kiedy zaczynaliśmy @TaironAI, chcieliśmy stworzyć dowód koncepcji łączący różne serwery MCP z różnymi funkcjonalnościami w jednym miejscu, aby zrozumieć, jak Model Context Protocol może połączyć części infrastruktury kryptowalutowej. Stworzyliśmy więc katalog starannie wyselekcjonowanych otwartych serwerów MCP dla łańcuchów i protokołów, plac zabaw do testowania różnych rozwiązań. Każdy z nich był inny: niektóre dla DeFi, niektóre dla łańcuchów, inne dla danych społecznościowych. Nie miały być połączone, to był tylko sposób na prototypowanie i zobaczenie, co jest możliwe. W pewnym momencie zdaliśmy sobie sprawę, że ten plac zabaw był dokładnie tym, czego potrzebował rynek: jednym "mózgiem", który łączy główne łańcuchy i protokoły oraz udostępnia ich dane on-chain i funkcjonalności dla AI. Potrzebowaliśmy uporządkowanego sposobu na łączenie danych, działań i kontekstu w różnych protokołach. Zaczęliśmy więc pisać nasze własne serwery MCP od podstaw. Celem było ustandaryzowanie bazy kodu, jeden format, jeden styl, jeden zestaw interfejsów dla każdego typu integracji. Gdy to zostało zrobione, przeszliśmy do bardziej systematycznej struktury z trzema wyraźnymi warstwami: 1️⃣ Łańcuchy: Ethereum, Base, Arbitrum, Sonic, BNB Chain oraz kilka mniejszych/nowszych i nadchodzących łańcuchów, takich jak Plasma, HyperEVM, Telos, Sei, Monad + kilka non-EVM, takich jak Phala, Algorand, Secret… 2️⃣ Protokoły płynności: Uniswap, Aerodrome, Aave, PancakeSwap, mosty itp. 3️⃣ Analizy i dane: DexScreener, CoinGecko, DeFiLlama, The Graph, eksploratory i inne źródła. To struktura, na której opieramy to, co nazywamy MCP Supergraph, połączoną sieć serwerów, gdzie dane, płynność i obliczenia się spotykają. Supergraph nie polega tylko na łączeniu łańcuchów, chodzi o stworzenie jednej warstwy, gdzie - agenci lub deweloperzy mogą zapytywać o dane, - wykonywać działania on-chain, - i budować automatyzacje w różnych protokołach bez konieczności przepisywania integracji za każdym razem. Każdy serwer MCP jest kawałkiem układanki z jednolitym formatem, otwartym interfejsem i weryfikowalnym wynikiem. Im więcej kawałków dodajemy, tym potężniejsza staje się sieć. Skupiamy się najpierw na rozszerzeniu pokrycia EVM, jednocześnie utrzymując inne L1 w ruchu równolegle. Następny krok: połączyć to wszystko w jeden punkt końcowy Supergraph, gdzie użytkownicy, deweloperzy i przedsiębiorstwa mogą wchodzić w interakcje ze wszystkimi zintegrowanymi łańcuchami, protokołami on-chain, robotyką i projektami IoT za pośrednictwem AI. Kawałek po kawałku, wszystko się układa.