➥ Privacy 2.0: L'infrastruttura che il Web 3.0 stava aspettando La crypto ha promesso privacy ma ha consegnato esposizione. Ogni wallet, scambio e azione è rimasta pubblica. Privacy 2.0 risolve questo attraverso il calcolo crittografato, dando agli utenti il controllo su ciò che rimane visibile. Ecco tutto ciò che devi sapere sulla privacy di Web3 in 30 secondi 🧵 — — — ► Perché la privacy è importante ora Dal 2015 al 2022, le violazioni globali sono più che raddoppiate, esponendo oltre 10 miliardi di record. Le persone si stanno rendendo conto di quanto facilmente i loro dati possano essere tracciati e monetizzati. In Web3, ogni wallet, scambio e transazione è pubblico. La trasparenza costruisce fiducia ma elimina la privacy. Le app focalizzate sulla privacy stanno già crescendo rapidamente. Telegram e Signal hanno guadagnato milioni di utenti tra il 2019 e il 2021. Brave ha raggiunto 66 milioni di utenti mensili nel 2023, dimostrando che gli utenti vogliono controllo. Quella stessa domanda si sta spostando verso la crypto. I costruttori stanno creando protocolli privati di DeFi, AI e gaming. Gli utenti vogliono la proprietà dei dati. Questo cambiamento definisce Privacy 2.0 — privacy integrata nel layer base di Web3. — ► Il problema con la privacy di Web3 ➤ Le blockchain sono trasparenti per impostazione predefinita. Oltre il 40% dell'attività on-chain è tracciabile attraverso strumenti di analisi. ➤ Questa apertura costruisce fiducia ma rimuove la riservatezza. Trader e istituzioni non possono operare in sicurezza senza esporre le strategie. ➤ Gli sviluppatori non possono costruire primitive private come libri d'ordine oscuri o prestiti protetti quando ogni transazione è pubblica. ➤ Circa il 60% delle istituzioni evita l'attività on-chain a causa dei rischi di conformità e della visibilità dei dati. ➤ Senza un'infrastruttura di privacy, l'adozione di Web3 rimane limitata. La trasparenza senza protezione non è fiducia — è esposizione. — ► Privacy 2.0 La crypto ha raggiunto la trasparenza ma non la riservatezza. Privacy 2.0 introduce il calcolo crittografato, mantenendo i dati privati mentre i risultati rimangono verificabili. ➤ Fase 1.0 Focalizzata sull'anonimato transazionale. Progetti: @monero, @Zcash hanno utilizzato firme ad anello e zk-SNARKs per nascondere mittenti, destinatari e importi. ➤ Fase 1.5 Ha esteso la privacy ai contratti intelligenti ma con una limitata composabilità. Progetti: @SecretNetwork, @OasisProtocol hanno utilizzato TEE per l'esecuzione sicura; @RAILGUN_Project ha applicato zk-SNARKs per DeFi privato. ➤ Fase 2.0 Conosciuta come Decentralized Confidential Computing (DeCC). Abilita uno stato privato condiviso, più utenti e dApps calcolano su dati crittografati senza rivelare gli input. Progetti: @ArciumHQ, @UmbraPrivacy, @nillionnetwork, Fhenix utilizzano MPC e FHE per alimentare DeFi privato, AI e gaming. — ► Cinque tecnologie chiave per la privacy Privacy 2.0 si basa su cinque principali sistemi crittografici che abilitano il calcolo crittografato con risultati verificabili. ❶ Zero-Knowledge Proofs (ZK) Prova la validità senza esporre i dati. Progetti: @AleoHQ, @MinaProtocol, @RAILGUN_Project, @Zcash, @Aleph__Zero utilizzano ZK per transazioni private e prove di calcolo. ❷ Multi-Party Computation (MPC) Distribuisce carichi di lavoro crittografati tra nodi che calcolano congiuntamente senza condividere gli input. Progetti: @ArciumHQ, @nillionnetwork (utilizzando più tecniche di privacy), @partisiampc applicano MPC per DeFi crittografato, AI e logica cross-chain. ❸ Trusted Execution Environments (TEEs) Enclavi hardware sicure che isolano e processano dati crittografati. Progetti: @SecretNetwork, @OasisProtocol, @PhalaNetwork, @tenprotocol, @MarlinProtocol, e @iEx_ec utilizzano TEE per contratti intelligenti riservati. ❹ Fully Homomorphic Encryption (FHE) Abilita il calcolo direttamente su input crittografati. Progetti: @FhenixIO, @zama_fhe, @inconetwork utilizzano FHE per trading privato, prestiti e analisi. ❺ Garbled Circuits (GC) Crittografa la logica di calcolo invece dei dati grezzi, consentendo a più parti di calcolare insieme senza esporre gli input. Progetti: @COTInetwork, @FairGateLabs, e altri team di ricerca utilizzano GC per pagamenti crittografati scalabili e protocolli di calcolo a bassa latenza. — ► Casi d'uso Privacy 2.0 apre un nuovo spazio di design per gli sviluppatori, combinando riservatezza con verificabilità. ➤ DeFi privata Libri d'ordine oscuri, scambi privati e prestiti protetti per trader e istituzioni. ➤ AI e analisi dei dati I modelli AI possono essere addestrati su dati crittografati utilizzando calcoli che preservano la privacy. ➤ Gaming Meccaniche di stato nascosto come il poker on-chain o la nebbia di guerra rimangono giuste e verificabili. ➤ Sanità e identità I dati sensibili possono essere analizzati senza esposizione, migliorando la conformità e la sicurezza. — ► Conclusione Il trilemma della blockchain ha risolto decentralizzazione e scalabilità ma ha lasciato indietro la privacy. Ogni transazione è pubblica, esponendo utenti e istituzioni. Senza privacy, la trasparenza si trasforma in rischio. Web3 non può essere sicuro finché gli utenti non controllano i propri dati. Privacy 2.0 completa il trilemma con il calcolo crittografato: mantenendo i dati privati, i risultati verificabili e le reti veramente sicure.

Ho taggato i miei amici che ridefiniscono la narrativa e elevano la conversazione. > @HouseofChimera > @belizardd > @SherifDefi > @0xCheeezzyyyy > @Mars_DeFi > @90s_DeFi > @nlbkaifine > @Nick_Researcher > @YashasEdu > @thelearningpill > @cryptorinweb3 > @satyaXBT > @kenodnb > @Tanaka_L2 > @TimHaldorsson > @satyaXBT > @Haylesdefi > @Hercules_Defi > @DeRonin_ > @0xAndrewMoh > @0xDefiLeo > @Defi_Warhol > @CryptMoose_ > @TheDeFiPlug > @arndxt_xo > @CryptoShiro_ > @the_smart_ape

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