Why zkML? Because @Walmart just partnered with @OpenAI to enable in-chat purchases - turning ChatGPT into a transactional interface.
AI can now take your request, fill your cart, and check out for you.
But when AI starts executing transactions, how do you verify what it actually did?

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Today’s AI-commerce loop runs on trust:
“ChatGPT places order → API call → payment confirmed.”
But users can’t see what the model really triggered — no proofs, no visibility, just blind faith in the pipeline.
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Imagine if every AI-driven purchase produces a cryptographic proof:
-Showing the model executed the exact order you approved, and nothing else.
-No hidden API calls, no unseen data flows.
-Verified intent → verified action.
4/
Enter zkML + @PolyhedraZK:
✅Proofs that model-driven transactions match declared logic and intent.
✅Auditable commerce flows without exposing user data or payment details.
✅Compliance and trust by cryptographic design.
5/
AI is no longer just answering questions — it’s handling transactions.
zkML turns those interactions from opaque to provable.
That’s what @PolyhedraZK is building: verifiable AI for the new era of intelligent commerce.
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